Bài giảng Nghiên cứu Marketing - Chương 9: Phân tích dữ liệu 3

Nội dung text: Bài giảng Nghiên cứu Marketing - Chương 9: Phân tích dữ liệu 3

1. PHÂN TÍCH DỮ LIỆU 3
2. Nội dung . Phân tích nhân tố . Phân tích cụm . Viết báo cáo kết quả nghiên cứu
3. Kiểm định sự phụ thuộc lẫn nhau . Được sử dụng để tóm tắt và hiểu một số biến độc lập một cách đồng thời.  Được sử dụng khi không có biến nào được nhận dạng như là biến độc lập hay biến phụ thuộc. . Kiểm định sự phụ thuộc lẫn nhau:  Phân tích nhân tố, để giảm và tóm tắt dữ liệu.  Phân tích cụm, để phân loại đối tượng.
4. Phân tích nhân tố . Một kỹ thuật để tóm tắt thông tin mà thông tin này được chứa trong một lượng lớn các biến thành một số nhân tố nhỏ hơn.  Để đơn giản hóa thông tin  Không có sự khác biệt giữa X và Y (Biến độc lập và biến phụ thuộc), chúng được phân tích cùng với nhau
5. Ứng dụng trong nghiên cứu Marketing . Phân khúc thị trường để nhận dạng biến nhóm khách hàng . Nghiên cứu sản phẩm: xác định phẩm chất của sản phẩm ảnh hưởng đến sự lựa chọn của khách hàng . Nghiên cứu quảng cáo: hiểu thói quen sử dụng phương tiện thông tin của thị trường mục tiêu . Nghiên cứu giá: nhận dạng những đặc điểm của khách hàng nhạy cảm về giá
6. Mô hình phân tích nhân tố . Xi = Ai1F1 + Ai2F2 + .+ AimFm + ViUi . Xi: biến đã được chuẩn hóa thứ I . Aij: Hệ số hồi quy bội của biến được chuẩn hóa I trên nhân tố chung j . F: nhân tố chung . Vi: Hệ số hồi quy được chuẩn hóa I trên nhân tố duy nhất I . Ui: Nhân tố duy nhất của biến I . m: Số nhân tố chung
7. Mô hình nhân tố . Mỗi nhân tố duy nhất thì tương quan với mỗi nhân tố khác và với các nhân tố chung. . Fi = wi1x1 + wi2x2 + + wikxk . Fi: Ước lượng nhân tố thứ I . wi: trọng số hay hệ số điểm nhân tố . k: số biến
8. Các bước phân tích nhân tố . Xác định vấn đề . Lập ma trận tương quan . Xác định số nhân tố . Giải thích nhân tố . Tính điểm nhân tố . Chọn nhân tố thay thế . Xác định mô hình phù hợp
9. Xác định vấn đề . Xác định những lợi ích cơ bản mà khách hàng cần tìm khu mua kem đánh răng . Mẫu gồm 237 người được phỏng vấn theo thang đo 7 điểm (1: hoàn toàn không đồng ý đến 7: hoàn toàn đồng ý) theo các biến từ V1 đến V7 Theo Lưu Thanh Đức Hải (2003)
10. Xác định vấn đề . V1: Chống được sâu răng . V2: Tạo được hàm răng sáng . V3: Không làm nhiễm trùng nướu răng . V4: Tạo hơi thở thơm tho . V5: Chống được canxi hóa răng . V6: Có hàm răng hấp dẫn . V7: Có hàm răng khỏe mạnh Theo Lưu Thanh Đức Hải (2003)
11. Phân tích nhân tố – Tiến hành trên SPSS
12. Phân tích nhân tố – SPSS Output Lập ma trận tương quan Biến V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V1 1,00 V2 0,13 1,00 V3 0.67 0,21 1,00 V4 0.17 0,71 0,19 1,00 V5 0,70 0,15 0,49 0,13 1,00 V6 0,13 0,69 0,16 0,69 0,21 1,00 V7 0,56 0,22 0,73 0,21 0,72 0,31 1,00 Theo Lưu Thanh Đức Hải (2003)
13. Lập ma trận tương quan . Giả thuyết: Ho: các biến không có tương quan Ha: Có tương quan giữa các biến . P value = 0.000 <0.05 Có sự tương quan giữa các biến
14. Xác định số nhân tố Initial Statistics Factor Eigenvalue Percent of Cumulative Variable Communality variance percentage V1 1.00 1 3.38 48.3 48.3 V2 1.00 2 1.96 28.0 76.3 V3 1.00 3 0.52 7.6 83.9 V4 1.00 4 0.44 6.4 90.3 V5 1.00 5 0.3 4.3 94.6 V6 1.00 6 0.27 4.0 98.6 V7 1.00 7 0.09 1.4 100.0 Communality: Phương sai tối đa của mỗi biến Eigenvalue: phương sai tổng hợp của từng nhân tố, lớn hơn 1 mới được đưa vào mô hình Percent of variance: phương sai của từng nhân tố Cumulative percentage: phương sai tích lũy
15. Giải thích các nhân tố Rotated factor matrix Nhân tố 1 Nhân tố 2 V1 0.85 Hệ số tải V3 0.83 nhân tố V5 0.84 V7 0.86 V2 0.89 V4 0.89 V6 0.88 Nhân tố lợi ích sức khỏe: V1, V3, V5, V7 Nhân tố lợi ích về xã hội: V2, V4, V6
16. Hệ số tải nhân tố - Factor Loadings . Sự tương quan giữa mỗi nhân tố và mỗi biến ban đầu. . Mỗi hệ số tải nhân tố là một đo lường của tầm quan trọng của biến trong đo lường nhân tố. . Từ –1 đến +1 . Hệ số tải của biến nào cao có nghĩa là biến đó xác định nhân tố.
17. Xác định điểm nhân tố và chọn nhân tố thay thế Factor score coefficient matrix Biến Nhân tố 1 Nhân tố 2 V1 0.30931 -0.06814 V2 -0.05548 0.38315 V3 0.29250 -0.03331 V4 -0.04918 0.38087 V5 0.30199 -0.05191 V6 -0.04160 0.37478 V7 0.29173 0.00697 F1 = 0.31 x1 + 0.29x3 + 0.3x5 + 0,29x7 F2 = 0.38x2 + 0.38x4 + 0.37x6
18. Phân tích cụm . Có thể phân loại hoặc phân khúc đối tượng (khách hàng, thị trường, sản phẩm) thành những nhóm mà các nhóm này có một số đặc điểm chung. . Phân tích nhân tố giảm số biến bằng cách nhóm chúng thành thành một bộ nhỏ hơn của các nhân tố. . Phân tích cụm giảm số quan sát hoặc trường hợp bằng cách nhóm chúng thành một bộ nhỏ hơn của các cụm.
19. Phân tích cụm . Một cụm– Một nhóm của những trường hợp hoặc các quan sát tương đối đồng nhất
20. Trường hợp nhà hàng thức ăn nhanh . Một nhà hàng thức ăn nhanh muốn mở một nhà hàng ở khu vực mới . Thu thập dữ liệu về nhân khẩu học, phong cách sống, và khoản chi tiêu cho việc ăn uống ở ngoài. . 4 cụm hoặc phân khúc tiềm năng dựa trên hai đặc điểm: Cluster 1: Những người khách ít đến Cluster 2: thường ăn tối trong nhà hàng đa dạng thức ăn Cluster 3: thường ăn tối tại nhà hàng thức ăn nhanh Cluster 4: thường ăn tối ở hai nơi
21. Phân tích cụm hai bước . Bước 1: Xác định số nhân tố tối ưu mà chúng ta sẽ tiến hành. . Bước 2: Quay lại phân tích cụm với số cụm được chọn, và chỉ định mỗi trường hợp cho 1 cụm riêng biệt.
22. Phân tích nhân tố - SPSS
23. Cluster Analysis – SPSS Steps
24. 3 clusters2 1clusters cluster Source:
25. Source:
26. Ứng dụng của phân tích cụm . Nghiên cứu sản phẩm mới . Thử nghiệm marketing . Hành vi người mua . Phân khúc thị trường
27. Báo cáo phân tích như thế nào? . Báo cáo những thống kê chính  Means and Sig. value (p value) trong t-tests, ANOVA test  Correlation coefficients và p values trong kiểm định tương quan (correlation tests)  R square hoặc adjusted R square cho mô hình và hệ số hồi quy (Beta or B) và p value cho mỗi IV. Báo cáo những thống kê khác như hiện tượng đa cộng tuyến.  Số nhân tố, hệ số tải nhân tố và phần trăm phương sai  Số cụm và hệ số cụm trong phân tích cụm
28. Viết báo cáo và trình bày kết quả nghiên cứu
29. Nội dung 1 Nguyên tắc cơ bản khi viết báo cáo 2 Nội dung của một báo cáo 3 Trình bày kết quả nghiên cứu 4 Đánh giá kết quả nghiên cứu
30. Nguyên tắc cơ bản khi viết một báo cáo ngiên cứu . Dễ dàng theo dõi . Rõ ràng, tận dụng các đồ thị, hình ảnh thay cho các con số và lời văn . Hình thức đẹp mắt . Sử dụng các từ càng phổ thông càng tốt . Càng gọn càng tốt . Nhấn mạnh các hàm ý áp dụng của kết quả nghiên cứu
31. Nội dung cơ bản của báo cáo Phần Nội dung I Trang bìa II Tóm tắt cho nhà quản trị III Mục lục IV Giới thiệu V Tiếp cận vấn đề nghiên cứu VI Phương pháp VII Kết quả VIII Các hạn chế IX Kết luận và kiến nghị X Phụ lục XI Tài liệu tham khảo
32. 1 2 3 Trang bìa Tóm tắt Mục lục • Chủ đề • Mô tả vấn đề • Nội dung của nghiên cứu nghiên cứu báo cáo theo • Thời gian • Cách tiếp cận thứ tự trang nghiên cứu vấn đề • Mục lục biểu • Ai thực hiện • Thiết kế bảng nghiên cứu việc nghiên • Mục lục đồ • Các vấn đề cứu thị • Nghiên cứu chính đã NC •Kết luận và • Mục lục sơ đồ cho ai kiến nghị
33. 4 5 6 Giới thiệu Tiếp cận vấn Phương pháp • Cơ sở thực đề • Loại thiết kế hiện dự án nghiên cứu • Mô tả các vấn • Nhu cầu thông tin nghiên cứu đề lý thuyết • Phạm vi • Thu thâp dữ liệu • Mô hình phân • Kỹ thuật thang đo nghiên cứu tích • Thiết kế bảng câu • Mục tiêu • Câu hỏi nghiên hỏi và điều tra thử nghiên cứu cứu • Chọn mẫu • Giả thuyết và • Phỏng vấn các nhân tố ảnh • Phân tích dữ liệu hưởng
34. 7 8 9 Kết quả Hạn chế Kết luận và • Phần dài nhất • Thời gian, kiến nghị của báo cáo kinh phí, phạm • Tóm tắt kết quả • Chi tiết và vi nghiên cứu, phân tích thống kê hướng vào mục kích thước mẫu • Phân tích theo tiêu hướng vấn đề • Sử dụng số được chỉ ra để đưa các kiến nghị liệu, biểu bảng, •Kiến nghị (có thuyết minh hoặc không) phải khả thi
35. 10 11 Phụ lục Tài liệu tham • Bảng số liệu khảo không được • Nguồn số trình bày trong liệu, sách báo phần chính • Nguyên tắc: • Bảng câu hỏi dạng khác • Dàn bài thảo nhau viết luận thành phần • Bảng hướng riêng, theo thứ dẫn PVV tự tên tác giả
36. Trình bày kết quả nghiên cứu Giai đoạn chuẩn bị Giai đoạn trình bày Giai đoạn trả lời • Giới thiệu tổng • Phân tích người • Chú ý để hiểu rõ quát về dự án và nghe: điểm tập câu hỏi đặt ra các điểm sẽ trình trung, phản bày • Trả lời ngắn gọn, ứng rõ ràng • Trình bày một • Kiểm tra trợ cách chủ động, • Không lẫn tránh huấn cụ ngắn gọn, sử dụng câu trả lời, trung • Thực tập và hình ảnh minh họa thực chấp nhận thảo luận trước những câu chưa trả • Đề nghị khách với thành viên lời được hàng đặt câu hỏi tham gia
37. Đánh giá báo cáo kết quả nghiên cứu Mục Rất Kém Trung Tốt Rất Lý do kém bình tốt Phát triển vấn đề nghiên cứu Thiết kế nghiên cứu Thu thập thông tin Phân tích thông tin Báo cáo kết quả Tổng
38. Một số nghiên cứu ứng dụng
39. Nghiên cứu sản phẩm
40. Các hình thức thử nghiệm sản phẩm . Thử nghiệm tại địa điểm tập trung bên ngoài và thử nghiệm tại nhà . Thử nghiệm từng loại sản phẩm và cặp so sánh . Thử nghiệm từng đặc tính của sản phẩm và phối hợp thử nghiệm tất cả đặc tính
41. Ví dụ thử nghiệm đặc tính Mùi vị Trắng Hồng Xanh lá Kem Gel Kem Gel Kem Gel Bạc hà 1 1 0 0 1 1 Chanh 1 1 0 0 1 1 Dâu 0 0 1 1 0 0 1) Dựa trên đặc tính phối hợp 2)Dựa trên sự so sánh từng cặp
42. Nghiên cứu định vị sản phẩm . Kỹ thuật định vị trước khi tiêu thụ: kỹ thuật xếp hạng các thuộc tính quan trọng của sản phẩm. Thuộc tính Điểm trung bình Thang 1. Không bị chảy 2.0 điểm từ 2. Vị Chocolate 3.7 1 đến 4 3. Mùi thơm 2.6 4. Màu sắc thu hút 2.1 5. Dễ bóc vỏ 2.8 6. Bổ dưỡng 2.3 7. Giá cả hợp lý 2.5
43. Nghiên cứu định vị sản phẩm . Nghiên cứu định vị sau tiêu thụ - Xếp hạng sự khác biệt các thuộc tính quan trọng của sản phẩm Thuộc tính I.R D.R D.I.I 1. Không bị chảy 2 3 6 2. Vị Chocolate 4 1 4 3. Mùi thơm 3 3 9 4. Màu sắc thu hút 2 3 6 5. Dễ bóc vỏ 3 4 12 6. Bổ dưỡng 3 2 6 7. Giá cả hợp lý 2 3 6
44. Nghiên cứu định vị sản phẩm . Nghiên cứu định vị sau tiêu thụ - Xếp hạng nhãn hiệu theo từng thuộc tính Thuộc tính A B C D E F Ngừa sâu răng 4.4 2.8 3.3 3.1 2.9 4.6 Thơm miệng 3.5 3.0 3.4 3.7 4.8 3.3 Trắng răng 3.8 4.5 4.4 4.7 3.7 3.1 Giá hợp lý 2.9 3.1 2.8 3.0 2.8 3.0 Kiểu dáng 2.7 2.5 2.2 2.3 2.6 2.8
45. Thử nghiệm bao bì nhãn hiệu . Kiểu dáng bao bì . Màu sắc . Kích cỡ . Phác họa hình ảnh trên bao bì
46. Nghiên cứu giá của sản phẩm
47. Nghiên cứu mức độ hiểu biết về giá . Q1: Anh/chị có biết mức giá bán lẻ của sản phẩm này không? □ Có □ Không . Q2: Nếu biết, vui lòng cho biết mức giá cụ thể là bao nhiêu? . Đồng . Q3: Lần cuối cùng anh/chị mua sản phẩm .đó khi nào? . Tháng . Q4: Lần cuối cùng anh/chị mua sản phẩm đó ở đâu? . Q5: Anh/chị nhận biết mức giá đó bằng cách nào?
48. Nghiên cứu mức giá mong đợi của NTD . Q1: Ở mức giá nào trong bảng sau đây thì anh/chị cảm thấy sản phẩm này có giá rẻ (cho xem bảng giá theo từng mức giá khác nhau)? . Q2: Vui lòng cho biết ở mức giá nào trong bảng giá thì anh/chị cảm thấy sản phẩm có giá đắt? . Q3: Một lần nữa, vui lòng cho biết mức giá nào trong bảng giá sau đây thì anh/chị cảm thấy sản phẩm này có giá quá đắt và vì thế anh/chị không bao giờ mua sản phẩm này. . Q4: Lần cuối cùng, vui lòng cho biết mức giá nào anh/chị cảm thấy sản phẩm này có giá quá rẻ và vì thế anh/chị nghi ngờ về chất lượng sản phẩm không tốt và sẽ từ chối không mua.
49. Bảng kết quả mong đợi của 100 khách hàng về bột giặt X Mức giá 2.000đ 3.000đ 3.500đ 4.000đ 4500đ 5000đ 6000đ Q1: Rẻ 10 20 50 20 0 0 0 (100%) (90%) (70%) (20%) Q2: Đắt 0 0 0 3 37 50 10 (3%) (40%) (90%) (100%) Q3: Quá 0 0 0 0 15 45 40 đắt (15%) (60%) (100%) Q4: Quá 55 30 15 0 0 0 0 rẻ (100%) (45%) (15%) Theo Lưu Thanh Đức Hải (2003)
50. Mức giá 2000đ 3000đ 3500đ 4000đ 4500đ 5000đ 6000đ Q1: Rẻ 100 90 70 20 0 Không rẻ 0 10 30 80 100 Q2: Đắt 0 3 40 90 100 Không 100 97 60 10 0 đắt