Bài giảng Web 3.0

Nội dung text: Bài giảng Web 3.0

1. Web 3.0 The Future of Internet
2. Nội dung 1. Tiền đề của Web 3.0 2. Nhận định về Web 3.0 3. Kiến trúc tạo ra sự thông minh của Web 3.0 LOGO
3. 1. Tiền đề của Web 3.0 1. Semantic web 2. Trí tuệ nhân tạo (AI) 3. Cuộc sống ảo 4. Web di động 5. Ứng dụng web RIA LOGO
4. 1. Tiền đề của Web 3.0 1. Semantic web TheoTim Berners-Lee , trong semantic web, các hệ thống có thể giao tiếp với nhau, phân tích và diễn giải ý nghĩa của mọi dữ liệu trên site, rồi tập hợp nội dung liên quan từ nhiều nguồn khác nhau. Ý tưởng trọng tâm của Sematic Web là tạo ra những "metadata“. LOGO
5. 1. Tiền đề của Web 3.0 2. Trí tuệ nhân tạo (AI) Trí tuệ nhân tạo là trí thông minh của máy móc. Nó sẽ giúp cho máy tính hiểu được con người, giúp cho máy tính có thể “suy nghĩ”. Từ những input ban đầu máy tính có thể đưa ra những output phù hợp cho những input đó. Trong bối cảnh của web, AI ở đây có phần tương đồng với ý tưởng Semantic Web. LOGO
6. 1. Tiền đề của Web 3.0 3. Cuộc sống ảo Second Life được giới truyền thông coi như một mô hình web tương lai. Người tham gia không những xây dựng cuộc sống ảo, mà còn "số hóa" đời sống thực. Web không chỉ dừng lại là công cụ cho người dùng mà còn trở thành cuộc sống của họ. LOGO
7. 1. Tiền đề của Web 3.0 4. Web di động Ngày nay web di động không phải là một điều quá xa lạ đối với chúng ta. Khi mà điện thoại di động dường như đã được phổ cập hóa, nhu cầu tiếp nhận thông tin mọi lúc mọi nơi thúc đẩy sự phát triển mạnh mẽ của web di động. LOGO
8. 1. Tiền đề của Web 3.0 5. Ứng dụng web (RIA) Xu hướng phát triển các chương trình lai giữa web và desktop (ứng dụng online nhưng hoạt động như trên môi trường desktop) LOGO
9. 2. Nhận định về Web 3.0 Web 3.0 có khả năng kết nối dữ liệu cao Web 3.0 hay web ngữ nghĩa là web thông minh có thể hiểu được những thông tin mà con người đưa ra. Web 3.0 sẽ giúp quá thế giới ảo (thế giới trên www) gần hơn với thế giới thực hiện tại LOGO
10. Những web ứng dụng công nghệ của web 3.0 Xu hướng công nghệ trong giai Ứng dụng hiện tại đoạn Web 3.0 Open Identity OpenID, Clickpass, Yahoo Semantic Web Search Engines (Cuil, Ask, Google), hệ thống recomendations của Online Shops và Multimedia sites, văn hóa API Distributed Databases Amazon SimpleDB, Amazon Storage Service Open Technologies Google AppEngine, Android Network Computing Amazon Elastic Computer Cloud, Amazone Simple Queue Service Ubiquitous Connectivity Android, Google Chrome, iPhone Intelligent Apps Google Translate LOGO
11. 3. Kiến trúc tạo ra sự thông minh LOGO
12. Sơ đồ phát triển trí thông minh của dữ liệu LOGO
13. Văn bản và cơ sở dữ liệu (bậc này là tiền XML) Tài liệu XML với miền đơn Các phân loại và tài liệu với các bộ từ vựng hỗn hợp Các ontology và các luật lập luận LOGO
14. Kiến trúc semantic web LOGO
15. Lớp Unicode & URI/IRI: nhằm bảo đảm việc sử dụng tập kí tự quốc tế và cung cấp phương tiện nhằm định danh các đối tượng trong senmatic web. Lớp XML cùng với định nghĩa về namespace, schema và query bảo đảm rằng chúng ta có thể tích hợp các định nghĩa semantic web với các chuẩn dựa trên XML khác. LOGO
16. Lớp RDF giúp ta có thể tạo các phát biểu để mô tả các đối tượng với những từ vựng và định nghĩa của URI, IRI và các đối tượng này có thể tham chiếu đến bởi những từ vựng và định nghĩa URI/IR. Bộ từ điển Ontology được xây dựng dựa trên cơ sở lớp RDF có mục đích là để máy có thể lập luận được. LOGO
17. Lớp Rules/Query liên quan đến vấn đề truy vấn trong semantic web. Dựa vào đó làm cơ sở phân loại tư duy. Lớp logic cung cấp các dịch vụ lập luận, là cơ sở để hỗ trợ máy có thể lập luận và hiểu tài nguyên. Đưa các lập luận này hợp thành bộ từ điển ontology. LOGO
18. Lớp proof đưa ra các luật để suy luận. Cụ thể từ các thông tin đã có ta có thể suy ra các thông tin mới. Lớp trust đảm bảo tính tin cậy của các ứng dụng trên Web ngữ nghĩa. Signature dùng để xác định chủ thể của tài nguyên. Encryption giúp trong việc mã hóa các tài nguyên đó để đảm bảo độ an toàn. Chúng thuộc lớp XML. LOGO
19. Bạn muốn đi du lịch ở Nha Trang? • Dùng phương tiện gì? • Thuê khách sạn ở đâu? • Đi chơi những nơi nào của Nha Trang? • Tổng chi phí cho chuyến đi sẽ hợp lý đối với bạn LOGO
20. Thắng cảnh Khách Ẩm sạn Thực Phương tiện LOGO
21. Bạn phải làm gì? • Bạn sẽ lên google • Tìm kiếm • Chọn lựa • Đưa ra những phương án => Mất rất nhiều thời gian LOGO
22. Liệu có cách gì đơn giản hơn để giải quyết những việc đó? WEB 3.0 LOGO
23. Du lịch Nha Trang với 1000$ Semantic web sẽ đọc dòng trên và phân tích chúng. Sau đó, Semantic Web sẽ phân tích dữ liệu cá nhân của bạn LOGO
24. Nhờ có hệ thống phân tích dữ liệu, Web 3.0 có thể “hiểu” được Du lịch: đến 1 nơi nào đó Nha Trang: là địa danh 1000 là con số $ là đơn vị tiền tệ LOGO
25. Phân tích về phương tiện mà bạn quan tâm(máy bay, ô tô, tàu ) và sắp xếp chúng theo thứ tự ưu tiên. Phân tích yếu tố: khách sạn, phong cảnh, chất lượng, giá cả Phân tích những địa điểm tham quan ở Nha Trang. Phân tích chi phí của bạn . LOGO
26. Và sau quá trình tìm kiếm máy tính sẽ cho ta kết quả. Kết quả hiển thị các địa danh du lịch thuộc Nha Trang với các yếu tố liên quan, và có thể thêm bình luận của những người đã từng du lịch tại đây. LOGO
27. THANK YOU LOGO