Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 12: Suy luận tự động (Automatic Reasoning) - Trần Ngân Bình

doc 19 trang phuongnguyen 6011
Bạn đang xem tài liệu "Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 12: Suy luận tự động (Automatic Reasoning) - Trần Ngân Bình", để tải tài liệu gốc về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên

Tài liệu đính kèm:

  • docbai_giang_tri_tue_nhan_tao_chuong_12_suy_luan_tu_dong_automa.doc

Nội dung text: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 12: Suy luận tự động (Automatic Reasoning) - Trần Ngân Bình

  1. Chương 12 - SUYSUY LUẬNLUẬN TỰTỰ ĐỘNGĐỘNG (AUTOMATIC REASONING) Giáo viên: Trần Ngân Bình Chapter 8 - Page 1
  2. Ví dụ 1: Xét ví dụ với tập hợp các câu biểu diễn trong Phép tính vị từ như sau: 1) man (marcus) 2) pompeian (marcus) 3)X pompeian (X) roman(X) 4) ruler (caesar) 5)X roman(X) loyalto(X, caesar)  hate(X, caesar) 6)X, Y loyalto (X,Y) 7)X,Y person(X)  ruler(Y)  trytoassasinate(X) loyalto (X,Y) 8) trytoassasinate (marcus, caesar) Chứng minh loyalto(marcus, caesar) Chapter 8 - Page 2
  3. Hình bên dưới minh họa một cách chứng minh cho mục tiêu trên: loyalto (marcus, caesar)  (câu 7, {marcus/X, ceasar/Y}) person(marcus)  ruler(caesar)  trytoassasinate (marcus, caesar)  (câu 4) person(marcus)  trytoassasinate(marcus, caesar)  (câu 8) person (marcus) Marcus là một người đàn ông (man) ? => Marcus là một người (person). Vì vậy, ta phải thêm 9)X man(X)  woman(X) person(X) Chapter 8 - Page 3
  4. Thủ tục hợp giải (Resolution) 1. Chuyển về dạng mệnh đề (Clause form): 2. Cơ sở của Hợp giải (Resolution): 3. Giải thuật hợp giải dùng cho Logic mệnh đề: 4. Giải thuật hợp giải dùng cho Logic vị từ Một số vấn đề liên quan đến giải thuật Hợp giải: - Hợp giải có thể phát hiện trường hợp không tồn tại sự mâu thuẩn - Sử dụng hàm tính toán, vị từ tính toán, và mối quan hệ bằng - Trả lời câu hỏi - Nhận xét về Hợp giải Chapter 8 - Page 4
  5. Chuyển về dạng mệnh đề (Clause form) * Nhu cầu chuyển câu về dạng mệnh đề: Xét câu: X [roman (X)  know (X,marcus) [hate(X,Caesar)  (Y, Z hate(Y,Z) thinkcrazy(X,Y))] Công thức sẽ dễ dàng thao tác hơn nếu chúng nó: Phẳng hơn, nghĩa là có ít thành phần được nhúng vào. Các lượng tử biến (,) được tách khỏi phần còn lại. Conjunctive Normal Form (CNF) của câu trên: roman (X)  know (X,Marcus)  hate(X,Caesar)  hate(Y,Z)  thinkcrazy(X,Y) Để có thể sử dụng thủ tục Robinson, ta phải chuyển các wff thành một tập hợp các mệnh đề (clauses). Mệnh đề: (clause) là một wff ở dạng CNF nhưng không có sự hiện diện của phép kết nối And (), hay nói khác hơn mỗi mệnh đề là tuyển () của các biến mệnh đề (literal). Chapter 8 - Page 5
  6. Giải thuật chuyển câu về mệnh đề: 1. Loại bỏ dấu a b = a  b 2. Thu hẹp phạm vi của toán tử  a.(p) = p b. Luật De Morgan (a  b) = a  b hay(a  b) = a  b c. X p(X) = X p(X) hay X p(X) = X p(X) 3. Chuẩn hóa các biến sao cho mỗi lượng tử chỉ kết nối với một biến duy nhất. Ví dụ: X p(X)  X q(X) X p(X)  Y q(Y) 4. Dịch chuyển tất cả các lượng tử về bên trái. 5. Xóa bỏ các lượng tử tồn tại (). Ví dụ: Y president(Y) được chuyển thành president(S1) Với S1 là một hàm tạo ra giá trị thỏa mãn vị từ president. Ví dụ: X Y father_of (Y,X) X father_of (S2(X),X) S1, S2 được gọi là hàm Skolem. S1 còn được gọi là hằng Skolem. Chapter 8 - Page 6
  7. 6. Bỏ đi các lượng tử phổ biến 7. Chuyển công thức về dạng hội của các tuyển: (a  b)  c = (a  c)  (b  c) hay (a  b)  c = (a  c)  (b  c) Ví dụ: (winter  wearingboots)  (summer  wearingsandals)  [ (winter  (summer  wearingsandals) ]  [ wearingboots  (summer  wearingsandals)]  (winter  summer)  (winter  wearingsandals)  (wearingboots  summer)  (wearingboots  wearingsandals) 8. Tạo ra các mệnh đề tách biệt Ví dụ: từ kết quả ở bước 7, ta có thể tách thành 4 mệnh đề. 9. Chuẩn hoá các biến trong tập hợp các mệnh đề vừa tạo ở bước 8, nghĩa là đặt lại tên cho các biến sao cho không có hai mệnh đề có cùng tên biến. Chapter 8 - Page 7
  8. Ví dụ chuyển câu về dạng mệnh đề X [roman (X)  know (X,marcus) [hate(X,caesar)  (Y, Z hate(Y,Z) thinkcrazy(X,Y))] 1. Loại bỏ dấu X  [roman (X)  know (X,marcus)]  [hate(X,caesar)  (Y, ( Z hate(Y,Z))  thinkcrazy(X,Y))] 2. Đưa  vào trongX [roman (X)  know (X,marcus)]  [hate(X,caesar)  (Y, Z hate(Y,Z)  thinkcrazy(X,Y))] 3. Chuẩn hoá các biến  4. Dịch chuyển tất cả các lượng tử về bên trái X, Y, Z [roman (X)  know (X,marcus)]  [hate(X,caesar)  (hate(Y,Z)  thinkcrazy(X,Y))] 5. Xoá bỏ các lượng tử tồn tại  6. Bỏ đi lượng tử phổ biến [roman (X)  know (X,marcus)]  [hate(X,caesar)  (hate(Y,Z)  thinkcrazy(X,Y))] 7. Chuyển thành hội của các tuyển: vì công thức trên không còn toán tử And, nên ta chỉ bỏ đi các dấu ngoặc là có được mệnh đề như sau: roman (X)  know (X,marcus)  hate(X,caesar)  hate(Y,Z)  thinkcrazy(X,Y) Chapter 8 - Page 8
  9. Cơ sở của Hợp giải (Resolution) Thủ tục hợp giải là một quá trình lặp đơn giản: ở mỗi lần lặp, hai mệnh đề, gọi là mệnh đề cha, được so sánh (hay giải quyết - resolved), để tạo ra mệnh đề mới. Giả sử trong hệ thống có hai mệnh đề: winter  summer và winter  cold có thể dẫn xuất thành: summer  cold Nếu mệnh đề kết quả là rỗng thì xem như đã tìm được sự mâu thuẩn (contradiction), nghĩa là mục tiêu đã được chứng minh. Chapter 8 - Page 9
  10. Giải thuật hợp giải cho Logic mệnh đề Cho trước: Tập hợp các tiên đề F là các câu trong phép tính mệnh đề. Yêu cầu: chứng minh P * Giải thuật Hợp giải cho Phép tính mệnh đề (Propositional Logic): 1) Chuyển tất cả các câu trong F về dạng mệnh đề (clause form) 2) Lấy phủ định P và chuyển về dạng mệnh đề. Thêm nó vào tập các mệnh đề vừa tạo ở bước 1. 3) Lặp lại cho đến khi tìm thấy sự mâu thuẩn hoặc không thể tiếp tục: a.Chọn hai mệnh đề. Gọi là các mệnh đề cha. b.Hợp giải chúng. Mệnh đề kết quả là tuyển của tất cả các biến mệnh đề trong các mệnh đề cha trừ: nếu có bất kỳ các cặp biến mệnh đề L và L, một nằm trong mệnh đề cha này, một nằm trong mệnh đề cha kia, thì chọn một cặp và xóa cả hai L và L ra khỏi mệnh đề kết quả. c.Nếu mệnh đề kết quả là rỗng, thì xem như đã tìm được sự mâu thuẩn. Nếu không, thêm mệnh đề kết quả đó vào trong tập hợp các mệnh đề hiện có. Chapter 8 - Page 10
  11. Ví dụ hợp giải trong Logic mệnh đề Các câu cho trước Chuyển về dạng mệnh đề P P (1) (P  Q) R P  Q  R (2) (S  T) Q S  Q (3) T  Q (4) T T (5) Chứng minh R:P  Q  RR P  QP T  Q Q T T Đồ thị hợp giải (cây hợp giải) Chapter 8 - Page 11
  12. Giải thuật hợp giải cho Logic vị từ Cho trước: tập hợp các tiên đề F là các câu trong Phép tính vị từ. Yêu cầu: chứng minh P * Giải thuật Hợp giải dùng cho Phép tính vị từ (Predicate Logic): 1) Chuyển tất cả các câu trong F về dạng mệnh đề (clause form) 2) Lấy phủ định của P và chuyển về dạng mệnh đề. Thêm nó vào tập các mệnh đề vừa tạo ở bước 1. 3) Lặp lại cho đến khi tìm thấy sự mâu thuẩn hay không thể tiếp tục: a. Chọn hai mệnh đề. Gọi là các mệnh đề cha. b. Hợp giải chúng. Mệnh đề kết quả là tuyển của tất cả các biến mệnh đề trong các mệnh đề cha với các phép thế phù hợp và trừ đi: nếu có một cặp biến mệnh đề T1 và T2, sao cho T1 nằm trong mệnh đề cha này, còn T2 nằm trong mệnh đề cha kia, và nếu T1 và T2 là hai biến mệnh đề có thể đồng nhất (unifiable), thì xóa cả hai T1 và T2 ra khỏi mệnh đề kết quả. T1 và T2 là các biến mệnh đề bù nhau (complementary literals). Sử dụng tập phép thế trả ra bởi giải thuật đồng nhất để tạo ra mệnh đề kết quả. c. Nếu mệnh đề kết quả là rỗng, thì xem như đã tìm được sự mâu thuẩn. Nếu không, thêm mệnh đề kết quả đó vào trong tập hợp các mệnh đề hiện có. Chapter 8 - Page 12
  13. Ví dụ hợp giải trong Logic Vị từ 1. man (marcus) 2. pompeian (marcus) 3.pompeian (X 1)  Roman (X1) 4. ruler (caesar) 5.roman (X 2)  loyalto (X2, caesar)  hate (X2, caesar) 6. loyato (X3, fl(X3)) 7.man (X 4)   ruler (Y1)   tryassasinate (X4, Y1)  loyalto (X4, Y1) 8. tryassasinate (marcus, caesar) Chứng minh: hate (marcus, caesar)  hate (marcus, caesar) 5 marcus / X2 3  roman (marcus)  loyalto (marcus, caesar) marcus / X1 2  pompeian (marcus)  loyalto (marcus, caesar) 7 loyalto (marcus, caesar) marcus /X4, caesar / Y1 1  man(marcus)  ruler(caesar)   tryassasinate (marcus, caesar) 4  ruler (caesar)   tryassasinate (marcus, caesar) 8  tryassasinate (marcus, caesar) (đpcm) Chapter 8 - Page 13
  14. Một số chiến lược (heuristic) hổ trợ cho việc lựa chọn mệnh đề  Chỉ hợp giải những cặp mệnh đề có chứa các biến mệnh đề bù nhau.  Loại bỏ các mệnh đề ngay khi chúng vừa được tạo ra trong quá trình hợp giải: - mệnh đề luôn luôn đúng (tautology), - mệnh đề được tạo thành từ các mệnh đề khác (ví dụ: P  Q được tạo thành từ P)  Chiến lược set-of-support: hợp giải với một trong những mệnh đề là một phần của câu mà ta cần phản chứng hoặc với một mệnh đề được sinh ra do hợp giải với mệnh đề như vậy.  Chiến lược unit-preference: hợp giải với mệnh đề chỉ có một biến mệnh đề. Chapter 8 - Page 14
  15. Phát hiện các trường hợp không tồn tại sự mâu thuẩn Với câu hỏi ‘Did Marcus hate Caesar?’.  Câu hỏi:  hate (marcus, caesar).  Phủ định: hate (marcus, caesar).  Không có mệnh đề nào chứa biến mệnh đề hate!!! Hoặc: Giả sử ta có thêm hai câu: 9. persecute(X,Y) hate(Y,X) persecute(X5,Y2)  hate(Y2,X5) 10. hate(X,Y) persecute(Y,X) hate(X6,Y3)  persecute(Y3,X6) Chứng minh: loyalto (marcus, caesar)  loyalto (marcus, caesar) 5 marcus / X2 3  roman (marcus)  hate (marcus, caesar) marcus /X1 2  pompeian (marcus)  hate (marcus, caesar) hate (marcus, caesar) 10 marcus / X6 , caesar /Y3 persecute (caesar, marcus) 9 marcus / X5 , caesar / Y2 hate (marcus, caesar)  Chapter 8 - Page 15
  16. Sử dụng hàm tính toán, vị từ tính toán, và mối quan hệ bằng Ví dụ 6: Giả sử ta có cơ sở tri thức đã được chuyển sang dạng mệnh đề như sau: 1. man (marcus) 2. pompeian (marcus) 3. born(marcus, 40) 4.man(X 1)  mortal (X1) 5.pompeian (X 2)  died (X2,79) 6. erupted (volcano,79) 7.mortal (X 3)  born (X 3, T1)  gt(T 2 – T1,150)  dead(X3,T2) 8. now = 2003 9. a.alive(X 4,T3)  dead(X4,T3) b. dead(X5,T4)  alive(X5,T4) 10.died (X 6, T5)  gt(T6, T5)  dead(X6,T6) Chứng minh:  alive (marcus, now) Chapter 8 - Page 16
  17. alive (marcus, now) 9a marcus / X4, now/T3 10 dead (marcus, now) marcus/X6, now/T6 5  dead (marcus, T5)   gt(now, T5) marcus/X2, 79/T5  pompeian(marcus)  gt(now,79) thay thế bằng  pompeian(marcus)  gt(2003,79) đơn giản  pompeian(marcus) 2 (đpcm) Chapter 8 - Page 17
  18. Trả lời câu hỏi Câu hỏi dạng điền vào chổ trống: “Marcus đã chết khi nào?’ => died(marcus, ??) Câu hỏi: T died(marcus, T) Phủ định: T died(marcus, T) Chuyển về dạng mệnh đề:died(marcus,T) pompeian(X1)  died(X1,79) died(marcus, T) 79/T , marcus/X1 pompeian(marcus) pompeian(marcus) Cây hợp giải pompeian(X1)  died(X1,79) died(marcus, T)  died(marcus,T) 79/T , marcus/X1 pompeian(marcus)  died(marcus,79) pompeian(marcus) died(marcus,79) Cây chứng minh cải biên. Chapter 8 - Page 18
  19. Nhận xét về Hợp giải Ưu điểm: Tính tổng quát, tính phổ dụng, khả năng áp dụng tốt đối với các dạng câu Horn A1  An B. Nhược điểm: o Con người không sử dụng chiến lược suy diễn theo kiểu hợp giải. Vì vậy một người khó có thể giao tiếp với chương trình chứng minh sử dụng phương pháp hợp giải, để có thể cho nó một lời khuyên hay nhận lời khuyên từ nó. o Trong khi chuyển chuyển các câu về dạng mệnh đề, chúng ta đã đánh mất các thông tin kinh nghiệm có giá trị chứa trong các câu ban đầu. Ví dụ: Với tri thức nhận định một người là có giáo dục tốt nếu am hiểu và không quanh co (thành thật): X judge(X)  crooked(X) educated(X) Chuyển về dạng mệnh đề: judge(X)  crooked(X)  educated(X) Câu này cũng có thể hiểu là dùng để xác định một người là am hiểu nếu như anh ta không quanh co và không được giáo dục tốt! Chapter 8 - Page 19